10 g技术

主动网络维护(PNM)

在网络问题严重到影响客户服务之前,找到并修复网络问题。

我们怎么去那儿?

我们的PNM工作围绕创建一种高效、标准化的方法,从有线调制解调器和有线调制解调器终端系统收集关键性能指标(kpi)。的DOCSIS®常见的集合框架DCCF是一个技术工具包,包括强大的基于云的预测算法、机器学习和分析,可以在不影响客户体验的情况下发现和解决各种网络问题。我们还在开发一个组合通用收集框架(XCCF),该框架对多种接入网技术(包括混合光纤同轴电缆(HFC)、光纤和无线解决方案)的数据收集过程进行标准化和进一步优化。

为了让运营商更清楚地了解住宅Wi-Fi网络,我们开发了一种新功能Wi-Fi公共收集框架(WCCF)。这是一个标准架构,用于捕获和传输与家庭Wi-Fi故障排除相关的关键性能指标(kpi)。基于这些数据,系统可以快速定位潜在问题的根源,如Wi-Fi覆盖问题或干扰邻居的网络,并在客户注意到之前自动修复。我们已经通过成员实地试验证明了它的有效性,现在正在与无线网络联盟和宽带论坛,使它广泛可用的其他通信行业。

随着光纤技术在有线接入网基础设施中的日益突出,光纤PNM的实践也应如此。运营商很快就能使用CableLabs的光学公共收集框架(OCCF)来确金宝搏188BET保网络中光纤部分的任何问题在成为更大的问题之前被识别和修复。我们在电缆行业中处于领先地位,致力于明确支持光纤PNM需要哪些数据,以及如何最好地利用这些数据进行主动故障排除。

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