评论

HFC网络

有线互联网有多可靠?以下是我们的网络表演的方式

马克沃克

马克沃克
技术政策主任

2020年7月13日

从3月中旬开始,世界上普遍存在的Covid-19宿舍推动的互联网使用突然飙升,导致我们中的许多人在几天内致力于在家中转向工作和学习。电缆宽带网络不仅受到假设互联网使用情况突然飙升;他们表现更好。例如,对于6月27日至7月4日,99.9%美国有线宽带用户看到没有物质对客户体验的影响。展望未来,电缆网络也很好地保持在消费者需求的持续增加之前。虽然近期互联网使用似乎有稳定的稳定化,但Cablelabs和更广泛的有线电视行业继续开发进一步的网络进步,以确保甚至最苛金宝搏188BET刻的家庭用户需求越来越好。

互联网使用率在Covid-19期间及有线宽频服务

网络监控供应商openvault.揭示了过去几个月家庭互联网使用量的跃升幅度:

  • 在美国,每天下午9点到下午5点的平均下游消费量。4月的第一周,每家家庭总计约6.35英镑,1月份的4.46英镑增长42%。上游营业时间的平均用途升至0.39 GB,增长83%,而1月份与0.22英镑相比。
  • 全世界,查看500个固定,移动和Wi-Fi网络提供商,网络设备提供商的样本桑文发现,2月1日至4月19日之间的整体流量增加了40%。它还发现,在此期间,上游流量增长了121%。

即使考虑到这些戏剧性的增加,家庭互联网使用仍然很严重。传输到家庭(下游)的数据量大众超过了从家庭(上游)传输的数据量。这是通过不断使用需要传输大量数据的视频流服务(例如Netflix,YouTube)的驱动主机可以让用户查看电影,电视节目或其他视频。这些应用程序需要非常少的数据传输家。

由于双向音频和视频功能,双向视频协作工具(如Zoom、Microsoft Teams)确实需要从家庭(上游)传输更多数据。即使增加了这些协作工具的使用,上游数据传输仍然远远落后十分之一通过家庭互联网连接传输的总数据。

下游使用的主要介绍在顶层北美电缆宽带运营商的详细检查中,如下面的图1和2所示的宽带使用。在过去的8年里,下游交通的比例增加了峰值总交通的92-94%。在最近5个月内更仔细地看出互联网由于Covid-19而迅速增加。即使在上游的速度比下游的速度较快,峰值的上游使用量仅以总交通的9%最大化,如图2所示。可以找到关于有线互联网使用的额外指标,趋势和观察NCTA的Covid-19仪表板

有线互联网有多可靠?图1是我们的网络是如何运行的

图1:2012年6月2020年6月,每位用户的平均下游和上游高峰使用(Kbps和%)来自顶级北美电缆宽带运算符

有线互联网有多可靠?下面是我们的网络是如何运行的,图2

图2:2020年2月中旬至2020年6月,北美顶级有线宽带运营商的每个用户平均下游和上游峰值使用(kbps和%)

电缆宽带的前景是健康的

电缆的互联网服务层的不对称设计准确地匹配消费者如何使用互联网,即使在留在家庭住宿期间使用增加使用。这一切都很重要,以确保高质量的用户体验,并有效地分配可用的网络容量。电缆运营商不断监控其网络和工程师他们适应显着的波动。有迹象表明,这些增加的使用水平将是基础,因为新用例出现并作为人口的重要部分继续下班,并从家里学习。例如,许多公司发现他们的偏远工人维持甚至提高了生产力 - 如此之多,因此他们可能会产生安排永久性

电缆网络技术,更像是通过电缆服务接口规范(DOCSIS®)的数据,具有灵活性和性能能力,可以在下游和上游数据传输中处理消费者需求的进一步增加。使用DOCSIS 3.1技术,电缆运营商的电缆网络技术目前已广泛部署版本,可广泛提供千兆服务。例如,目前有线千兆服务80%的美国住房

随着最近发布的版本,还有更多的性能增强DOCSIS 4.0规范,这将很容易实现千兆互联网服务。此外,10G平台提供更高的可靠性,增强的安全性和降低延迟。

通过偷看未来,电缆宽带网络不仅在Covid-19大流行造成的互联网使用率上的初始激增,但他们将为消费者行为的潜在长期变化做好准备,这将推动增加互联网使用量。要了解有关当今电力电缆宽带互联网服务的技术以及将来的技术,请单击下面的按钮。

了解更多cabllabs的技术金宝搏188BET

评论

隐私偏好中心

    严格必要

    该网站必须正常运行的饼干。

    phpsessid,__cfduid,hubspotutk

    表现

    它们用于跟踪用户交互和检测潜在问题。通过提供用户如何使用本网站的分析数据,帮助我们改善我们的服务。

    BizoID, wooTracker, GPS, _ga, _gat, _gid, _hjIncludedInSample, mailmunch_second_pageview

    瞄准

    这些cookie用于(1)向您和您的兴趣提供更相关的广告;(2)限制您看到广告的次数;(3)帮助衡量广告活动的有效性;(4)在观看广告后,了解人们的行为。

    __hssc,__hssrc,__hstc,